Data Analyst (w/m/d)

München, Frankfurt, Remote

Vollzeit

Festanstellung

Deine Aufgaben

Wir suchen einen Datenanalysten, der die Datenfunktion von Scompler von Grund auf aufbaut und verantwortet. Du wirst die Daten, die wir bereits zu Produkt, Vertrieb und Kundenerfolg haben, zu einer einzigen zusammenhängenden Grundlage zusammenführen - und sie in Erkenntnisse umwandeln, die bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Diese Rolle fungiert als interner Datenservice: funktionsübergreifend im Umfang, ergebnisorientiert in der Umsetzung und strategisch in der Ausrichtung. Du analysierst nicht nur vorhandene Daten, sondern hilfst auch beim Aufbau der Integrations- und Reporting-Ebene, die Daten zu einem echten Gewinn für Scompler machen. Dabei arbeitest du eng mit unserem Engineering-Team an der Infrastruktur und mit dem Product Leadership an strategischen Prioritäten zusammen.

Deine Mission:
Transformiere Scompler von einem datenreichen Unternehmen zu einem datengesteuerten. Verbinde Produktnutzungsdaten, kommerzielle Daten und qualitative Signale zu einer einzigen verlässlichen Quelle. Stelle sicher, dass diese Daten für jedes Team zum richtigen Zeitpunkt zugänglich, vertrauenswürdig und verwertbar sind.

In deinem ersten Jahr bedeutet Erfolg: unsere aktuelle Datenlandschaft und Tools zu auditieren, die wichtigsten Geschäftsfragen aller Abteilungen zu verstehen, Reporting für die zentralen Anforderungen aufzubauen (Product Analytics, Customer Health, kommerzielle Segmentierung) und eine Roadmap für die Dateninfrastruktur zu erstellen, die wir zukünftig brauchen.

Konsolidiere Daten aus Produkt-, kommerziellen und kundenorientierten Quellen zu einer integrierten, zuverlässigen Grundlage
Bewerte und empfehle BI-Tools, die zu unserer Phase passen und einen Self-Service-Ansatz über Teams hinweg ermöglichen
Verbessere gemeinsam mit der Entwicklung die Qualität des Event-Trackings im Produkt, um saubere, strukturierte und zuverlässige Nutzungsdaten zu gewährleisten
Schaffe eine Churn-Intelligenz: Identifiziere Verhaltensmuster in abgewanderten Accounts und übersetze diese in Frühwarnsignale, die eine proaktive Kundenansprache ermöglichen
Entwickle Produktanalysen, die die Akzeptanz von Features mit Retention- und Expansionsergebnissen korrelieren - ersetze Proxy-Metriken durch evidenzbasierte Priorisierung
Schaffe kommerzielle Intelligenz, indem du Produktnutzungs- und kommerzielle Daten kombinierst, um den Kundenstamm nach Reife, Branche und Anwendungsfall zu segmentieren - z.B. zur Aufdeckung von Marktpotenzial
Verantworte die Datenebene für Customer Health und QBRs: Stelle eine gemeinsame, zuverlässige Ansicht pro Account bereit, die Customer Success und Sales für interne Planung und kundenorientierte Reviews nutzen können
Verwalte ein transparentes Backlog an Datenanfragen aus allen Abteilungen - priorisiere diese anhand der Unternehmensziele und liefere klare Ergebnisse
Berate Teams dabei, wie sie Fragestellungen zu Daten formulieren, Ergebnisse richtig interpretieren und fundierte Schlussfolgerungen ziehen können
Fördere gemeinsam mit dem Leadership-Team die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen: Lege gemeinsame Metrikdefinitionen fest, dokumentiere die Logik und etabliere einen Self-Service-Ansatz, damit Standardfragen auch ohne deine Hilfe beantwortet werden können
Trage zu reproduzierbaren Berichtsansichten für GM-, Investoren- und Finanz-Reporting bei

Dein Profil

5+ Jahre Erfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle in einem SaaS- oder B2B-Produktumfeld
Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit realen, unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen
Praktische Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker Studio, Metabase, Power BI oder vergleichbar) und das Urteilsvermögen, das passende Tool auszuwählen
Erfahrung in der Integration von Daten aus CRM-Systemen (idealerweise HubSpot) und Product Event Tracking in eine einheitliche Analysegrundlage
Sicher im Umgang mit Dateninfrastruktur und Analyse - du musst nicht den gesamten Stack verantworten, aber du kannst dich darin bewegen und effektiv mit der Entwicklung zusammenarbeiten
Nachweisliche Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Product, Customer Success, Sales und Leadership - du übersetzt Geschäftsfragen in Datenprobleme und wieder zurück
Starke Kommunikationsfähigkeiten: Du kannst Daten auch Menschen erklären, die nicht in Spreadsheets leben
Strukturierte, pragmatische Arbeitsweise: Du weisst, wann ein sauberes Dashboard mehr bringt als ein perfektes Modell
Ambition zu wachsen - du siehst das als karriereprägende Chance, nicht nur als Job
Fliessend in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Neben deinen Skills freuen wir uns auf dich als Person, wenn du…

grossen Wert auf Datenqualität, Metrikkonsistenz und analytische Ehrlichkeit legst
in Systemen und Zusammenhängen denkst - nicht in isolierten Reports
Genauigkeit mit Pragmatismus vereinst: fertig und vertrauenswürdig schlägt perfekt und zu spät
Ergebnisse klar und ohne Fachjargon kommunizierst
dich auf die Entscheidung konzentrierst, nicht nur auf den Output
gerne Sparringspartner für Teams bist, die keinen Datenhintergrund haben
etwas von Grund auf aufbauen willst - und genauso stolz auf das Fundament wie auf die Erkenntnis bist
hungrig bist zu lernen und zu wachsen - du willst mehr Verantwortung übernehmen und bist bereit, sie dir zu erarbeiten

Warum wir?

Außergewöhnliches Team: Werde Teil eines kompetenten und vielseitigen Teams, das dir endlose Möglichkeiten zur Weiterentwicklung bietet.
Faire Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt über dem Marktdurchschnitt.
Remote-Option: Du kannst von zu Hause aus arbeiten, in unserem schönen Münchner Büro in der Nähe des Ostbahnhofs oder komplett remote in Deutschland (mit gelegentlichen Fahrten zur Münchner Zentrale).
Flexible Arbeitszeiten: Du weißt, wann und wie du am besten arbeitest, das ist deine Entscheidung.
Großzügige freie Zeit: Genieße 28 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr für eine Vollzeitstelle
Unterstützendes Umfeld: Arbeite in einem unterstützenden und integrativen Arbeitsumfeld.
Hardware nach Wahl: Du kannst dein eigenes Gerät mitbringen oder die modernste Hardware bekommen, um deine beste Arbeit zu leisten.

Über uns

Scompler hat seit der Gründung im Mai 2018 eine echte Erfolgsgeschichte hingelegt: Wir haben mehr als 400 Kunden mit 5 bis 500 Anwendern gewinnen können, insgesamt haben wir rund 25.000 registrierte Nutzer, und die Spanne der Kunden reicht von NGOs bis zu weltweit agierenden Konzernen, inklusive sieben DAX-Firmen. Zu den bekanntesten Namen gehören die Deutsche Post DHL, der ADAC, die Commerzbank sowie die AOK, aber auch Fridays for Future, UNICEF oder die Johanniter. Vor allem die Arbeit mit den NGOs macht uns viel Freude, immer wieder betreuen wir auch tolle Unternehmen pro bono. Wir sind aktuell ein Team von gut 60 Leuten in München, Frankfurt und Krakau, in Deutschland sind wir 30. Bis Ende dieses Jahres werden wir rund 80 Leute sein. Wir haben jetzt gerade sieben Millionen Investment erhalten und wollen durchstarten.

Wir denken …
… es gibt im Moment kaum ein spannenderes Unternehmen in Deutschland für alle Kommunikationsprofis, die strategische Kommunikation lieben! Wir haben ein tolles, engagiertes und internationales Team, es gibt bei uns ganz viel Möglichkeiten sich einzubringen, und es gibt ganz viele Gelegenheiten zu wachsen und zu lernen. Denn wir wollen nichts weniger, als die Kommunikation zu verändern: Weg von einem rein technischen Prozess, wo es nur um Reichweite und Engagement geht, sondern um Sinn und Bedeutung. Wir suchen ständig nach Wegen, wie wir Unternehmen helfen, einfacher gemeinsam besseren Content zu erstellen!

Magst Du dabei sein?
Wir brauchen ganz viele Hände und Köpfe. Wir wünschen uns in allen oben genannten Bereichen fundierte Fertigkeiten und Fähigkeiten, und wir freuen uns auch über neue und kreative Ansätze! Wenn Dich eine der folgenden Kurzbeschreibungen anspricht, melde Dich doch bitte über das Formular unten – und dann lass uns sprechen!

Bevorzugt aus München, aber ebenso gut im Raum Frankfurt oder aus dem Home Office Unser Hauptsitz ist in München. Ideal wäre es, wenn Du aus München kommen würdest. Und wir haben noch ein Shared Office in Frankfurt, in dem der kleinere Teil unseres Teams aktuell sitzt. Aber wenn es gut passt, ist es für uns auch kein Problem, wenn Du an irgendeinem anderen Ort der Welt sitzt. Dann arbeiten wir remote zusammen, und Du würdest nur ein Mal im Monat nach München kommen, dass wir uns auch persönlich regelmäßig treffen.